IzIy's Files

四年前买的固态如今不知道什么原因，开机会有一定概率主板检测不到固态，需要多次重启才检测到。

然而最近这种情况概率越来越大了，于是决定换一块三星的，毕竟数据重要。现在的固态价格比起四年前大约降低了一倍多,可能是TLC技术的普及吧。

系统环境

原系统使用了128G固态msata接口＋500G机械，都使用的是GPT分区。原来加固态的时候就把机械上的Windows迁移到到固态，顺便把MBR分区转成了GPT，以兼容UEFI启动。

其中固态上为了三个分区，分别为（EFI分区，windows系统区，Ubuntu分区），机械硬盘5个分区，分别为（EFI分区，MacOS分区（原windows所在）以及D,E,F分区）

迁移环境

现在新换的固态为120G，原机械硬盘内容不动。需要将旧固态内容迁移到新固态。

一入恩山深似海，从此节操是路人。。。

本文纯属闲扯，用到的方法恩山都有，但没有一个路径完全整合的方法，这里记录一下。

实验室的路由器一直用的还是大一买的，当时为便宜走奶茶家一次性买了俩，想着学校小水管D-Link内置天线就够用了，79包邮到一食堂门口。签收完，发现系统着实垃圾，但能用稳定还凑合，接有线一用就是四五年，直到现在9102年了都。

一直用的都是2.4Ghz频段的无线，因为宿舍区墙多隔离效果也好，实际对上网络要求不高，延迟要求不高的应用来讲，2.4Ghz频段的干扰也不大，不像商场比较开旷的地区，对普通应用体验来讲也是感觉不到干扰的。实际上干扰是存在的，主要表现为，当附近有2.4Ghz的大数据量传输时，其它设备会有严重丢包和Ping值变高的影响。

　从系统效率和功能可复性方面来讲，当要使得协处理器能够处理更多的应用情景时，应当将目标事物，拆分成一系列更小的重复通用的事物处理过程，在上层软件中再进行事物处理的组装。而当要使得协处理器以系统效率为主，比如低功耗，则需将系统功能整体设计为一个功能单一的模块，做为专用处理器。

本文叙述一个简单的协处理器设计过程，用以加深对RoCC接口的理解。

RoCC加速器模块是由LazyRoCC类继承而来，该模块包含一个由LazyRoCCModuleImp继承而来的实例。

依葫芦画瓢，我们先设计一个加速器模块的外壳，用以可以被Rocket核调用。

class ArraySumCoP(opcodes: OpcodeSet)(implicit p: Parameters) extends LazyRoCC(opcodes) {
  override lazy val module = new ArraySumCoPImp(this)
}

class ArraySumCoPImp(outer: ArraySumCoP)(implicit p: Parameters) extends LazyRoCCModuleImp(outer)
    with HasCoreParameters {
    val cmd = Queue(io.cmd)
        ...
        ...
        ...
        
}

由于LazyRoCCModuleImp中已经包含了一个RoCCIO的接口，我们可以在实现中直接使用此接口。

RoCCIO接口由多组不同的Wire和bundle组成，具体信息参考上一篇文章：RoCC接口介绍

其中，cmd包含了Custom指令调用时，加速器接收到的内容，参数如下：

• cmd.inst，为32位指令内容，由以下组成：cmd.inst.[opcode, rd, rs1, rs2, funct, xd, xs1, xs2
• cmd.rs1，为源寄存器1内容
• cmd.rs2， 为源寄存器2内容

此外，LazyRoCC类包含了两个TLOutputNode实例: atlNode和tlNode，分别通过Tilelink总线的方式连接到L1缓存，和L2缓存

mem实例用于直接访问L1 Cache缓存，ptw直接访问页表，busy信号指明加速器是否正在处理指令以及一个中断信号。

本次,我们使用mem接口来实现对内存数据的访问和存储。

题目描述

给定一张包含N个点、N-1条边的无向连通图，节点从1到N编号，每条边的长度均为1。从1号节点出发并打算遍历所有节点，那么总路程至少是多少？

输入

第一行包含一个整数N，1<=N<=10^5

接下来N-1行，每行包含两个整数X和Y，表于X号节点和Y号节点之间有一条边，1<=X，Y<=N。

输出

输出总路程的最小值。

样例输入

4
1 2
1 3
3 4

样例输出

4

解题思路：

从题目描述来看姑且可以将题目输入看做是树，以根节点开始遍历，计算总路程。

关键在于如何判断最短路径。分析可知，除最后一个遍历的叶子节点到根节点的弧只需走一遍外，其它所有弧都要走两遍。

因此，只需要计算出树的深度为D。

结果为 ：

[N-1)*2 - (D-1)

编码待续。

RiscV作为一个新的开源指令集架构,由Aspire Lab开放,具有简单开放的特点,主要用于教育研究.

一个最主要的特点是其ISA通过支持自定义指令的方式，支持自定义硬件加速器，用于专用领域的计算加速设计。

本文简单介绍RiscV的RoCC，以及其与RiscV处理器核通信的接口RoCC Interface。

RiscV自定义指令

RiscV ISA定义了四种自定义指令用于与协处理器进行交互。

customX rd, rs1, rs2, funct

标准自定义指令格式如下：

其中rs1,rs2 为源寄存器，rd为目的寄存器，xd,xs1,xs2为寄存器有效位，分别指明rd,rs1,rs2是否已使用。

opcode为四种不同的custom指令(custom-0/1/2/3/)

要在FPGA开发板上调通RiscV主要需要两方面知识，一方面是简单的电子电路知识，二是软件层工具链和嵌入式开发知识。

在ARTY 35T FPGA开发板上运行RiscV还需要一个支持RiscV处理器核的JTag调试器，用于调试和下载程序。 官方使用的是Olimex ARM-USB-TINY-H。

主要流程分为三个部分：

1. 生成用于烧录到FPGA开发板上包含整个RiscV Soc的mcs文件
2. 安装RiscV gcc工具链，生成并上传软件代码程序。
3. 调试和测试软件程序

运行环境 整个过程使用Ubuntu 16.04完成，并且建议使用实体机器运行，100g以上硬盘空间，原因主要有几点：

1. 生成Sifive fe310处理器需要用到linux环境。
2. vivado 目前只支持Ubuntu1604而且是较老的Ubuntu1604.3
3. 减小USB插拔转换不必要的麻烦。
4. 运行效率和GUI体验。

一、安装和下载必要的软件

在开始之前需要准备好以下软件。

1. vivado HLx –> 用于生成arty的mcs文件和fpga烧写 大小17G左右 https://www.xilinx.com/support/download.html

2. sifive/freedom –> Github RiscV SoC 源代码

3. sifive/freedom-e-sdk –> Github Sifive提供的软件开发SDK 代码

4. 预编译gcc工具链和riscv OpenOCD –> 由Sifive官方网站Tools提供。

   https://www.sifive.com/boards/

5. Digilent/vivado-boards –> Github vivado arty开发板文件

6. Adept 2 –> Arty FPGA开发板驱动

   https://reference.digilentinc.com/reference/software/adept/start

下载和安装可以同时进行以节约时间

总结一下近半年来所做的工作吧，可怜的还需要去实验室网站，拉自己发的周报，才有可能回想起来做了些什么事。游戏伤身还伤心。

从去年国庆节回家后，就没有回庆科实习了，老师也同意在实验室完成一部分公司的实习工作，继续给我发一部分实习工资，以补贴学习期间的囊中羞涩。

实习期间主要做唤醒词的研发，目前来看效果还好，虽然达不到业界水平，有些产品也用上了。

FPGA相关

FPGA是十月份开始正式接触的一直到现在。

起先开始跑了一些官方的简单例程，比如亮个灯，从clk手动计数分频转接到LED，控制频闪。

学习简单的verlog语法和VHDL语法。同样也找了一些所谓的学习视频，但都比较老旧，圈子也比较小。很多涉及到的基础知识多也点到为止，不能透彻的了解其中细节原理。

断断续续折腾了一个月左右，发现入门有很大的困难，国内知识体系太过封闭，接触不到最新的处理器设计相关知识，仍然停留在一些简单的电路设计的层面。